Dateninfrastruktur

P3 Data
Verifizierte Wahrheit

Verifizierte Dateninfrastruktur als neue Quelle der Wahrheit für KI-Anbieter weltweit

InvestitionsvolumenCHF 1M
PhasePre-Seed
StandortSchweiz
Die Vision

P3 Data schafft die Infrastruktur für verifizierte, unveränderliche Daten, denen KI-Systeme vertrauen können. In einer Welt, in der KI-Halluzinationen und Datenvergiftung die Unternehmenseinführung bedrohen, bieten wir kryptografisch verifizierte Daten mit Herkunftsverfolgung von der Quelle bis zum Verbrauch.

"KI ist nur so gut wie ihre Daten. Wir bauen die Quelle der Wahrheit, die Unternehmens-KI verlangt."— P3 Data Team

Markt

KI-Anbieter benötigen vertrauenswürdige Daten. Aktuelle Datenquellen fehlt es an Verifizierung, Herkunftsverfolgung und regulatorischer Konformität—was Haftungsrisiken für Unternehmens-KI-Deployments schafft.

Lösung

DAG-verifizierte Dateninfrastruktur mit unveränderlicher Herkunft. Jeder Datenpunkt kryptografisch signiert, zeitgestempelt und rückverfolgbar—für konformes KI-Training und Inferenz.

Verwandte Projekte

Teil des P3-Ökosystems

P3 Data ist Phase II eines integrierten Energieunternehmens. Es liefert verifizierte Marktintelligenz an P3 Energy für KI-gestützten Handel und stellt die operative Dateninfrastruktur für P3 Electricity bereit—für Datenintegrität entlang der gesamten Wertschöpfungskette.

P3 Data repräsentiert Phase II—die verifizierte Intelligenzebene, die Handel und Produktion verbindet.

Das Problem

Die Datenintegritätskrise der KI

Die Einführung von Unternehmens-KI wird durch fundamentale Datenvertrauensprobleme blockiert. Ohne verifizierte Datenquellen können Organisationen KI nicht für hochriskante Entscheidungen in Finanzen, Gesundheitswesen oder Rechtsanwendungen einsetzen.

  • KI-Halluzinationen kosten Unternehmen Milliarden durch Fehlentscheidungen und regulatorische Strafen
  • Datenvergiftungsangriffe können KI-Outputs unbemerkt manipulieren
  • Fehlende Prüfpfade für KI-Trainingsdaten schaffen Compliance-Haftung unter dem EU AI Act
  • Synthetische Datenverschmutzung verschlechtert die Modellqualität branchenweit
01

Kernfähigkeiten

Drei Säulen der verifizierten Dateninfrastruktur für Unternehmens-KI.

01Datenverifizierung

Jeder Datenpunkt wird an der Quelle mit Hardware-Attestierung kryptografisch signiert. Unveränderlicher Authentizitätsnachweis, der mit den Daten reist.

  • Hardware-Sicherheitsmodule
  • Kryptografische Signaturen
  • Manipulationssichere Verpackung
02Herkunftsverfolgung

Vollständiger Prüfpfad von der Datenerstellung über jede Transformation bis zum finalen Verbrauch. Wissen Sie genau, woher Ihre KI-Trainingsdaten stammen.

  • DAG-basierte Abstammung
  • Transformationshistorie
  • Zugriffsprotokollierung
03Qualitätssicherung

Automatisierte Qualitätsbewertung und Anomalieerkennung. Identifizieren Sie synthetische Datenverschmutzung, Bias-Muster und Datendrift, bevor sie Ihre Modelle beeinflussen.

  • Synthetik-Erkennung
  • Bias-Überwachung
  • Qualitätsbewertung
02

P3 Ökosystem-Integration

P3 Data dient als verifiziertes Daten-Rückgrat für das gesamte P3-Ökosystem und ermöglicht vertrauenswürdige KI-Anwendungen in Energie, Handel und Infrastruktur.

P3 DataAktiv

Verifizierte Dateninfrastruktur als neue Quelle der Wahrheit für KI-Anbieter weltweit

P3 EnergyVerbunden

KI-gestützte Energiehandelsplattform, die verifizierte Markt- und Produktionsdaten nutzt

P3 ElectricityGeplant

Nachhaltige Energieerzeugung, die verifizierte Produktionsdaten für das Ökosystem liefert

Datenquellen

  • EnergieproduktionsdatenEchtzeit-Erzeugungsmetriken von verifizierten IIoT-Sensoren
  • MarktdatenVerifizierte Preisfeeds und Handelsvolumen von regulierten Börsen
  • Wetter- & NetzdatenAuthentifizierte Umwelt- und Infrastruktur-Telemetrie

Datenkonsumenten

  • KI-Training-PipelinesVerifizierte Datensätze für Modelltraining mit vollständiger Herkunft
  • Echtzeit-InferenzAuthentifizierte Datenströme für Live-KI-Entscheidungsfindung
  • Regulatorische BerichterstattungAudit-fähige Datenexporte für Compliance-Dokumentation
03

Technische Architektur

01

Aufnahmeebene

  • 01Hardware-Attestierungs-Gateways
  • 02Kryptografische Signierung an der Quelle
  • 03Echtzeit-Validierung
  • 04Schema-Durchsetzung
02

Verifizierungsebene

  • 01DAG-basierte unveränderliche Speicherung
  • 02Merkle-Proof-Generierung
  • 03Kreuzreferenz-Validierung
  • 04Anomalieerkennung
03

Verteilungsebene

  • 01Authentifizierte APIs
  • 02Streaming-Datenfeeds
  • 03Compliance-Exporte
  • 04Zugriffskontrolle
04

Marktchance

EUR 50B+KI-Datenmarkt

Globaler Markt für KI-Trainingsdaten und Datendienste bis 2027

EUR 12BVerifiziertes Datensegment

Premium-Segment für Compliance-konforme verifizierte Daten

85%Unternehmensnachfrage

Unternehmen nennen Datenqualität als Haupthindernis für KI-Deployment

05

Traktion

01
VerifizierungsprotokollIn Entwicklung

Kryptografisches Kern-Verifizierungs- und Herkunftsverfolgungssystem

02
P3 Energy IntegrationGeplant

Erstes Produktions-Deployment als Daten-Rückgrat für Energiehandel

03
DAG-InfrastrukturArchitektur fertig

Unveränderliche Speicherebene auf Basis von Swissi DLT

04
Enterprise-PilotenIn Gesprächen

Gespräche mit KI-Anbietern und Enterprise-Datenkonsumenten

06

Erlösmodell

01DatenlizenzierungPro Datensatz

Zugang zu verifizierten Datensätzen für KI-Training

02API-ZugangNutzungsbasiert

Echtzeit verifizierte Datenströme für Inferenz

03VerifizierungsdienstePro Transaktion

Drittanbieter-Datenverifizierung und Zertifizierung

04Enterprise-PlattformJahreslizenz

Selbst gehostete verifizierte Dateninfrastruktur

P3 Data Forschungspapier
Unsere Forschung

Föderierte Dateninfrastruktur

Unsere Forschung wendet nicht-kooperative Spieltheorie und formales Mechanismusdesign an, um verteilte Dateninfrastruktur zu koordinieren. Wir beweisen, dass unter beschränkten Multiplikatoren und Korridorbeschränkungen Nash-Gleichgewichte existieren und beste Antworten monoton sind.

Das Framework adressiert vier Gleichgewichtsdomänen — rechnerisch, energetisch, monetär und netzwerkbasiert — und ermöglicht souveräne, ESG-konforme Infrastruktur, die ohne Einbußen bei Prüfbarkeit oder regulatorischer Ausrichtung skaliert.

Swissi Autoren: Prof. Dr. Walter Kurz, Wojtek Stricker, Prof. Dr. Velimir Dedić

07

Mittelverwendung

Phase IKernplattform40%
  • Verifizierungsprotokoll
  • DAG-Integration
  • API-Entwicklung
  • Sicherheitsaudit
Phase IIDatenquellen25%
  • Sensorpartnerschaften
  • Datenanbieter-Integrationen
  • Qualitätssysteme
  • Compliance-Tools
Phase IIIMarkteintritt20%
  • Enterprise-Piloten
  • KI-Anbieter-Partnerschaften
  • Vertriebsteam
  • Dokumentation
ReserveBetrieb15%
  • Infrastruktur
  • Recht & Compliance
  • Teamausbau
  • Betriebskapital
Interessiert?

Vollständige Details einsehen

Registrieren Sie sich als Finanzierungspartner, um vollständige technische Spezifikationen, Finanzdaten und Partnerschaftsbedingungen einzusehen.

Kein Partner? Kontaktieren Sie uns für Partnerschaftsanfragen